人类智能与人工智能-学习笔记

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人工智能擅长处理数据,不善于抽象思考

迄今为止,已经有很多实例可以证明,一旦AI模型出现在其擅长领域之外的事件中或者接收到与他们训练过的数据不同的内容,他们就会以一种不合逻辑的方式失败。范围越广,人工智能需要掌握的数据越多,就会出现一些边缘案例,这些场景还没有被训练数据所覆盖,最终会导致人工智能的失败。一个例子便是自动驾驶汽车,尽管已经行驶了数千万公里,但它仍在努力实现完全自主,远远超过人类成为专家驾驶员的需要。

人类不善于处理数据,擅长做抽象决策

从数据部分开始。与计算机相反,人类在存储和处理信息方面非常糟糕。比如,想要记住一首歌的歌词,必须多次循环听才能记住它;但对于计算机来说,记住一首歌就像在应用程序中按“保存”或将文件复制到其硬盘中一样简单。同样,对于人类来说,不记忆也是很困难的。即使尽自己所能,一些不是很好的记忆还是会存在自己的脑海里。而对于计算机来说,忘记一些东西就像删除文件一样简单。

说实话,在处理数据方面,人类远不如人工智能。在上文提到的所有示例中,人类或许能够执行与计算机相同的任务,只不过在人类识别和标记图像所花费的时间内,AI算法可以完成对一百万个图像的分类。毫不夸张的说,计算机的绝对处理速度使它们能够在涉及数学计算和数据处理的任何任务中超过人类。

 

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